Visão Computacional monitoramento de processo de descarga
Visão Geral
Uma usina de processamento de cana-de-açúcar enfrentava o desafio de monitorar o processo de descarga de cana de forma eficiente e segura, especialmente durante períodos em que não havia supervisão direta. A necessidade era de garantir que as operações fossem realizadas sem incidentes e que a integridade da carga fosse preservada.
Necessidades
Para atingir esses objetivos, a usina necessitava de uma solução inteligente que monitorasse o processo de descarga de forma autônoma, fornecendo feedbacks visuais em tempo real para a equipe responsável pela operação. Era essencial que o sistema fosse capaz de:
- Garantir que os ganchos utilizados no processo de tombamento da carga fossem desconectados antes da movimentação do caminhão.
- Capturar as placas dos caminhões de forma autônoma e contínua, operando 24 horas por dia.
Desafios
Implementar essa solução exigia um hardware de baixo custo, capaz de operar em locais sem acesso à internet. Além disso, o sistema precisava funcionar de maneira eficaz em diferentes condições de iluminação, cobrindo tanto períodos diurnos quanto noturnos.
Resultados
- Aumento da segurança para operação com a emissão de alertas a partir do monitoramento com uso de I.A. e Visão Computacional;
- Suporte à tomada da decisão a partir dos dados da operação coletados pela solução;
- Rastreabilidade e redução de perdas por interrupção do descarregamento de carga.
Tecnologias utilizadas: Visão Computacional, Computação de Borda (Edge Computing)