Sistema inteligente de apoio à tomada de decisão para planejamento urbano.
Visão Geral
A cidade enfrenta desafios no monitoramento e controle do fluxo de veículos em áreas urbanas, como a detecção de veículos em alta velocidade, a movimentação em comboio e fraudes, como placas clonadas. O objetivo foi desenvolver um sistema inteligente baseado em Ciência de Dados que permita a análise em tempo real e suporte a tomada de decisão para o planejamento urbano.
Necessidades
- Monitoramento preciso de veículos: A cidade precisa de um sistema capaz de capturar e identificar veículos em movimento, especialmente em alta velocidade, para garantir a segurança e o controle do fluxo nas vias urbanas.
- Detecção de movimentação em comboios: É necessário identificar quando grupos de veículos se movem de forma coordenada, o que pode indicar práticas ilegais ou situações atípicas que exigem intervenção.
- Identificação de fraudes e anomalias: Existe a demanda por um sistema que detecte irregularidades, como clonagem de placas veiculares, e outros problemas que comprometam a segurança e eficiência do sistema de trânsito.
Desafios
Desenvolver uma solução eficaz na captura e identificação de veículos em alta velocidade, garantindo precisão nos dados obtidos. Além disso, é necessário criar algoritmos capazes de reconhecer com exatidão padrões de comboios, identificando veículos que se movem em grupo e detectando possíveis comportamentos suspeitos ou irregulares. Por fim, a solução deve ser capaz de, em tempo real, detectar anomalias no sistema, como a clonagem de placas, assegurando alta precisão e minimizando a ocorrência de falsos positivos.
Resultados
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Identificação de padrões em tempo real: análise em tempo real do fluxo de veículos, permitindo a identificação rápida de veículos em alta velocidade, movimentação em comboios e outras irregularidades.
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Geração de KPIs para gestão e operação: facilita decisões mais rápidas e informadas, melhorando a eficiência das operações de trânsito.
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Desenvolvimento de dashboard de controle: monitoramento, em tempo real, da circulação de veículos nas vias, permitindo aos operadores uma visualização clara e precisa dos dados capturados.
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Geração de análises e relatórios em tempo real: relatórios e análises são gerados automaticamente, fornecendo insights detalhados sobre o fluxo de veículos e quaisquer anomalias detectadas, permitindo uma ação rápida e eficiente.
Tecnologias utilizadas: Inteligência de Dados e Machine Learning