Tendências tecnológicas estratégicas para 2025: aplicações, desafios e benefícios

Recentemente, o Gartner apresentou um guia essencial para organizações que buscam se preparar para um futuro impulsionado pela inovação, as principais tendências tecnológicas para 2025. Neste artigo, exploraremos de forma detalhada algumas tendências tecnológicas que foram abordadas, apresentando suas aplicações práticas e os principais benefícios que podem trazer para diferentes setores. As tendências envolvem áreas cruciais como Inteligência Artificial, Computação Quântica, Segurança Digital, Sustentabilidade e Governança Tecnológica.

Por que prestar atenção às tendências tecnológicas?

As tendências não apenas orientam decisões organizacionais no curto prazo, mas também moldam o cenário global a longo prazo. Em 2025, espera-se que essas inovações avancem em áreas como Eficiência Operacional, Experiência do Usuário e Segurança. Para líderes de TI e executivos, entender essas tendências é fundamental para alinhar estratégias de negócios às novas oportunidades, enquanto se preparam para desafios como riscos éticos e custos de implementação.

1. Agentes de IA

A inteligência artificial autônoma é projetada para planejar e executar ações de forma independente, buscando atingir objetivos previamente definidos pelo usuário.

Aplicações Práticas

• Atendimento ao cliente: Chatbots avançados que não apenas respondem perguntas, mas também resolvem problemas de forma autônoma.
• Gestão de projetos: Agentes de IA que monitoram prazos, alocam recursos e sugerem soluções proativas para atrasos.
• Logística e supply chain: Planejamento de rotas e ajuste de estoques em tempo real, otimizando entregas.

Desafios

• Assegurar que todas as ações estejam alinhadas com as intenções e metas dos provedores e usuários.
• Adotar políticas e sistemas robustos de governança para garantir que os processos operacionais e éticos sejam seguidos corretamente.
• É necessário criar mecanismos de controle para prevenir ações que possam desviar dos padrões éticos ou comprometer a eficácia operacional.

Benefícios

• Proporciona uma força de trabalho digital que otimiza operações, tornando-as mais eficientes.
• Diminui a carga de trabalho relacionada a tarefas repetitivas, permitindo que os humanos se concentrem em funções de maior valor.
• Aumenta a capacidade de execução, seja para ajudar os seres humanos a realizar tarefas mais rapidamente ou para melhorar o desempenho de aplicativos tradicionais.
• A tecnologia pode tanto apoiar a força de trabalho humana, quanto potencializar a eficiência de sistemas e aplicativos existentes.
  
  

2. Plataformas de Governança de IA

As plataformas de governança de Inteligência Artificial são soluções tecnológicas projetadas para ajudar organizações a gerenciar o desempenho jurídico, ético e operacional de seus sistemas de IA. Elas garantem que a utilização dessas ferramentas seja feita de maneira responsável e em conformidade com padrões regulatórios e sociais.

Ao proporcionar uma estrutura clara para o uso responsável da inteligência artificial, as plataformas de governança não apenas minimizam riscos legais e éticos, mas também aumentam a confiança em sistemas de IA, tornando-os mais aceitáveis e valiosos para a sociedade.

Aplicações Práticas

• Conformidade Jurídica: Plataformas que ajudam empresas a garantir que seus sistemas de IA estejam em conformidade com regulamentações específicas, como a GDPR na Europa.
• Monitoramento em Recursos Humanos: Ferramentas que verificam se algoritmos de recrutamento automatizado estão livres de vieses que possam prejudicar a diversidade.
• Setores Regulados: Aplicação em bancos e seguradoras para garantir que os modelos de IA usados em decisões financeiras sejam transparentes e justos.

Desafios

• As diretrizes e regulamentações sobre IA variam amplamente entre regiões e indústrias, dificultando a padronização de práticas de governança.
• É necessário equilibrar o nível de detalhamento técnico nas explicações com a compreensão do público geral, garantindo transparência sem perder eficácia.

Benefícios

• Permitem a criação e implementação de políticas que promovem o uso ético e consciente da IA.
• Facilitam a explicação de como os sistemas de IA operam, proporcionando maior transparência para os usuários e stakeholders.
• Oferecem ferramentas para gerenciar o ciclo de vida dos modelos de IA garantindo confiabilidade, responsabilidade e alinhamento com os objetivos organizacionais.

3. Criptografia Pós-Quântica (PQC)

A criptografia pós-quântica (PQC) é projetada para proteger dados contra os riscos emergentes trazidos pela computação quântica (QC), que promete capacidade de processamento exponencialmente maior, representando uma ameaça significativa aos métodos criptográficos atuais. Essa tecnologia assegura que informações sensíveis permaneçam protegidas, mesmo em um cenário dominado por computadores quânticos.

Aplicações Práticas

• Setor financeiro: Atualização de sistemas bancários para proteger transações e dados sensíveis contra futuros ataques quânticos.
• Telecomunicações e internet: Desenvolvimento de protocolos seguros para comunicações online, garantindo a integridade de informações trocadas entre usuários e provedores.
• Saúde e governos: Proteção de registros médicos e informações confidenciais de segurança nacional com algoritmos avançados de PQC.

Desafios

• Os algoritmos de PQC não são substitutos diretos para os algoritmos assimétricos atuais, como RSA e ECC, exigindo mudanças significativas nos sistemas legados.
• Testes rigorosos e, em alguns casos, o redesenvolvimento completo de aplicativos serão necessários para mitigar problemas de desempenho e garantir compatibilidade.
• A transição para sistemas de PQC requer investimento em pesquisa e capacitação técnica para implementação eficaz.

Benefícios

• Proporciona uma camada de segurança adicional contra ataques futuros, garantindo a proteção de dados confidenciais em longo prazo.
• Oferece soluções resistentes às vulnerabilidades da criptografia assimétrica tradicional, como RSA e ECC, que podem ser comprometidas por computadores quânticos.

A PQC é um avanço essencial para proteger dados em um mundo onde a computação quântica está se tornando realidade. Apesar dos desafios técnicos e operacionais, sua adoção garante que organizações permaneçam à frente das ameaças cibernéticas, mantendo a confiança de seus stakeholders e fortalecendo a segurança digital global.

4. Inteligência Ambiental Invisível

A inteligência ambiental invisível refere-se à tecnologia integrada de forma plena ao ambiente, projetada para oferecer experiências mais naturais, intuitivas e eficientes. Essa tendência promove a interação quase imperceptível entre humanos e sistemas digitais, facilitando a automação e o monitoramento em diversos setores.

Aplicações Práticas

• Logística e Supply Chain: Sensores ambientais que monitoram produtos em tempo real, garantindo condições ideais de transporte, como temperatura e umidade.
• Varejo Inteligente: Detecção automática de estoque para reposição e otimização de prateleiras, reduzindo perdas.
• Cidades Inteligentes: Gerenciamento de tráfego por meio de sensores integrados ao ambiente urbano, melhorando a mobilidade.

Desafios

• Provedores de tecnologia enfrentam a necessidade de abordar preocupações sobre privacidade e transparência, garantindo o consentimento explícito dos usuários para o uso de seus dados.
• Os consumidores podem optar por desativar tags ou sensores em itens pessoais para manter a privacidade, o que pode limitar a eficácia de algumas aplicações.

Benefícios:

• Possibilita o rastreamento e a detecção de itens em tempo real com custos reduzidos, aumentando a eficiência operacional e ampliando a visibilidade em processos industriais e logísticos.
• Oferece potencial para criar registros infalsificáveis da procedência, identidade e propriedades de objetos, beneficiando setores como o varejo e a cadeia de suprimentos.

A inteligência ambiental invisível, ao mesmo tempo que oferece inovação e benefícios tangíveis, exige uma abordagem ética e responsável para equilibrar as necessidades de automação com os direitos dos usuários.

5. Computação híbrida

A computação híbrida combina diversos mecanismos de computação, armazenamento e redes, oferecendo uma abordagem mais flexível e eficiente para resolver problemas computacionais complexos. Ao integrar diferentes tecnologias, ela permite aproveitar os pontos fortes de cada sistema, criando soluções mais rápidas e escaláveis.

Aplicações Práticas

• Indústria 4.0: Na manufatura, a computação híbrida permite integrar dados de diferentes fontes, como sensores de máquinas e dados de sistemas em nuvem, para otimizar o desempenho das fábricas e reduzir custos operacionais.
• Saúde: Em sistemas de saúde, ela pode ser usada para integrar dados clínicos e genômicos em tempo real, permitindo tratamentos mais personalizados e diagnósticos mais rápidos.
• Logística e financeiro: Empresas podem usar computação híbrida para automatizar processos financeiros ou logísticos de maneira mais eficaz, integrando dados de diferentes fontes e aplicando algoritmos de IA para decisões autônomas.

Desafios

• A computação híbrida envolve a integração de tecnologias emergentes que exigem habilidades especializadas em áreas como IA, redes e computação em nuvem.
• Sistemas modulares e autônomos podem apresentar riscos de segurança, já que cada módulo pode ser vulnerável a ataques, o que exige uma gestão de segurança robusta.
• Muitas das tecnologias necessárias para a computação híbrida são ainda experimentais e podem envolver custos elevados, tanto em termos de hardware quanto de desenvolvimento e manutenção.
• A orquestração entre diferentes plataformas e sistemas exige soluções de integração sofisticadas para garantir que todos os componentes trabalhem de forma harmoniosa e eficiente.

Benefícios

• Proporciona ambientes mais ágeis e altamente eficientes para o desenvolvimento de novas soluções tecnológicas, especialmente em setores como inteligência artificial (IA) e automação.
• Ao integrar diferentes tecnologias de processamento, a computação híbrida pode possibilitar um desempenho em IA que ultrapassa as limitações dos sistemas tradicionais, permitindo resolver problemas mais complexos e em tempo real.
• Sistemas baseados em computação híbrida impulsionam negócios autônomos, com níveis mais elevados de automação, permitindo que processos sejam geridos de maneira independente e inteligente.
• A integração de tecnologias permite uma personalização em tempo real e em grande escala, além do uso do corpo humano como uma plataforma de computação, como no caso de wearables ou interfaces cérebro-computador.
  
  

6. Segurança contra a desinformação

Com a proliferação de notícias falsas, a segurança contra desinformação emerge como uma prioridade tanto para marcas quanto para governos. Ela envolve o desenvolvimento de tecnologias emergentes para identificar e combater informações falsas ou manipuladas, com foco em criar sistemas que possam discernir de maneira eficaz a confiança de conteúdos online e nas redes sociais. Essas tecnologias são essenciais para preservar a integridade das informações, proteger a identidade dos usuários e defender as marcas contra possíveis danos reputacionais causados por narrativas negativas.

Aplicações Práticas

• Redes sociais e plataformas digitais: ferramentas que detectam e marcam conteúdo falso ou manipulado, como vídeos e postagens, ajudando as plataformas a proteger os usuários contra desinformação.
• Sistemas de autenticação: utilização de algoritmos de segurança que verificam e validam a identidade do usuário durante transações online, prevenindo fraudes digitais.
• Monitoramento de marca: soluções de segurança que fazem a vigilância de menções e narrativas nas mídias digitais, identificando rapidamente conteúdos prejudiciais à reputação de uma marca ou organização.

Desafios

• Para lidar com o ritmo crescente da desinformação, as soluções precisam de uma abordagem de aprendizado contínuo e adaptável, que evolua com a complexidade das campanhas de desinformação.
• A desinformação pode assumir várias formas, desde textos falsos até deepfakes, e a tecnologia precisa ser capaz de lidar com esses diferentes tipos de manipulação, exigindo uma abordagem robusta e multifacetada.
• As ferramentas de segurança devem ser atualizadas constantemente para se manterem eficazes contra novas técnicas de manipulação e fraudes digitais.

Benefícios

• As tecnologias de segurança contra desinformação contribuem para a validação eficaz de identidades digitais, minimizando o risco de fraudes e acessos indevidos.
• Ao monitorar constantemente os riscos associados às contas digitais, essas tecnologias evitam o roubo de identidade e o controle indevido de perfis online, com sistemas de pontuação de risco adaptáveis.
• Identificando e neutralizando narrativas negativas em tempo real, as ferramentas de segurança contra desinformação ajudam a proteger a reputação de marcas, assegurando que informações falsas ou prejudiciais não se espalhem.
  
  

7. Computação Sustentável

A computação sustentável adota uma abordagem que busca ampliar a sustentabilidade por meio de arquiteturas mais eficientes, algoritmos otimizados e o uso de energia renovável para operar sistemas tecnológicos. Ao mesmo tempo, visa a otimização de hardware e software para reduzir o impacto ambiental das operações computacionais, promovendo a eficiência e a redução da pegada de carbono.

Aplicações Práticas

• Data Centers Sustentáveis: O uso de servidores otimizados e arquiteturas eficientes em termos de energia, juntamente com a integração de fontes de energia renovável, como solar e eólica, para alimentar data centers.
• Desenvolvimento de Software Eficiente: Algoritmos otimizados que reduzem o consumo de energia dos dispositivos e melhoram o desempenho, especialmente em dispositivos móveis e IoT (Internet das Coisas), onde a eficiência energética é crucial.
• Automação Sustentável: Ferramentas de automação e aprendizado de máquina que ajudam as empresas a reduzir desperdícios de recursos e otimizar processos industriais de maneira mais sustentável.

Desafios

• Para implementar soluções sustentáveis, novas tecnologias de hardware, serviços em nuvem e algoritmos serão necessários, o que implica em custos elevados e um tempo considerável para adaptação.
• A transição para plataformas de computação mais sustentáveis pode ser complexa e cara, especialmente para empresas que já operam com sistemas mais antigos e menos eficientes.
• A demanda crescente por fontes de energia verde pode aumentar o custo da energia no curto prazo, o que pode impactar os custos operacionais de empresas que dependem de grandes volumes de energia.

Benefícios

• Auxilia as empresas a atenderem pressões legais e comerciais, promovendo a redução de sua pegada de carbono, ao usar métodos mais eficientes de consumo de energia e recursos.
• Contribui para reduzir o consumo de energia e melhorar a performance dos sistemas sem a necessidade de aumentar a demanda por recursos.
• Favorece o uso de energia renovável para alimentar os sistemas, o que contribui para a redução do impacto ambiental geral da computação.

A computação sustentável representa uma oportunidade crucial para as empresas atenderem às exigências ambientais enquanto melhoram a eficiência operacional e reduzem os custos a longo prazo. Apesar dos desafios associados à transição, os benefícios para o meio ambiente e a competitividade das empresas fazem dessa tendência uma prioridade crescente na indústria tecnológica.

Conclusão

Empresas que investirem estrategicamente nessas inovações podem não apenas melhorar sua eficiência, mas também criar valor sustentável para suas operações e stakeholders. Governos, por sua vez, têm a chance de promover a confiança pública e melhorar os serviços prestados aos cidadãos.

Para lideranças que buscam navegar nesse cenário, é essencial adotar uma abordagem proativa, investindo em capacitação, ferramentas e governança tecnológica. A implementação bem-sucedida dessas tendências requer não apenas inovação, mas também um compromisso com a ética e a transparência.

Com base nos insights do Gartner, organizações que alinham tecnologia com propósito estarão mais bem preparadas para um futuro repleto de possibilidades transformadoras​.