Durante minhas aulas de inovação com o ilustre Professor Ruy Quadros na Unicamp, uma das frases que levo desde então e muito representam os dias de hoje:
O futuro já está acontecendo, só não está uniformemente distribuído (William Gibson – Neuromancer)
Acende um alerta que, em algum lugar, nesse exato momento, alguém cria algo que pode a qualquer momento surgir de forma avassaladora e transformar nossa sociedade. Alguns exemplos:
- máquinas de tear, que redesenharam todo o processo de produção têxtil.
- colheitadeira mecânica, que repensou a agricultura moderna.
Todas essas inovações da época da revolução industrial geraram protestos e resistências (movimento ludita), mas, no final, desconstruíram processos existentes para reconstruí-los em torno de novos meios de produção e geração de valor.
Correndo o risco de viés da confirmação (procurar evidências que comprovem uma tese), algumas publicações científicas chamam bastante atenção:
- Em estudo científico¹, programadores têm sua produtividade aumentada em 55% com a adoção da ferramenta Github Copilot;
- Um segundo estudo² a respeito da adoção de IA Generativa, com 444 universitários, cita ganhos significativos de produtividade com a adoção do ChatGPT nas atividades de escrita de texto;
Enquanto esses dois primeiros experimentos vão na linha da observação da utilização da IA em contexto específico (Narrow AI), um terceiro estudo³ de pesquisadores da Microsoft vai além e observa sinais de Inteligência Geral Artificial (AGI) no ChatGPT4.
Solicitaram ao ChatGPT4 a criação de um programa de computador para gerar uma imagem aleatória que se assemelhe a uma pintura de Vasily Kandinky.
Esses sinais indicam que estamos passando por um processo de descontinuidade, onde tecnologias em amadurecimento irrompem de uma hora para outra, redesenhando nossa sociedade.
Como nem tudo é tao ruim quanto imaginamos, nem tão bom quanto gostaríamos que fosse, é chegada a hora de encontrar um caminho intermediário, onde a IA possa ajudar programadores inexperientes a serem mais produtivo, e nós, meros trabalhadores de escritório (ou de casa!), desperdiçarmos menos tempo em powerpoints, emails e relatórios Control C + Control V para nos concentrarmos no que nos torna diferentes de todas as outras espécies: o ato de criar – seja com um pincel, uma caneta, ou um prompt do ChatGPT.
Por último, com ferramentas tão poderosas a nossa disposição, ficam dois alertas fundamentais: a concentração em torno de poucas empresas detentoras das IAs generativas e a desigualdade social caso nem todos tenham livre acesso a elas.
¹The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot
²Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence
³Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4