Buscando maior eficiência energética e sustentabilidade em seus processos, uma planta industrial iniciou um projeto voltado à análise inteligente do consumo de Gás Natural (GN). Com uma grande quantidade de sensores distribuídos ao longo da operação, o foco foi transformar dados brutos em insights capazes de orientar decisões estratégicas e operacionais, com impacto direto na redução de custos e emissões.
Desenvolver uma solução para analisar um grande volume de dados gerados por cerca de 4.000 sensores, exigindo uma estrutura robusta de processamento e interpretação dessas informações. Também foi necessário reconhecer e analisar padrões de consumo de Gás Natural, considerando as variáveis operacionais da planta. Além disso, a equipe precisou otimizar o processo de geração de calor e obter maior previsibilidade para alcançar o ponto ótimo de consumo, garantindo eficiência energética sem comprometer a produção.
Tecnologias utilizadas: Inteligência de Dados e Gêmeo Digital