Previsão, predição e otimização do consumo de insumos produtivos

Necessidades

• Entender o comportamento do consumo de GN ao longo dos processos produtivos.
• Otimizar a geração de calor, garantindo alinhamento com o planejamento de produção.
• Obter previsibilidade e identificar o ponto ótimo de consumo de gás.
• Reduzir o impacto ambiental decorrente do uso excessivo de recursos energéticos.

Desafios

Desenvolver uma solução para analisar um grande volume de dados gerados por cerca de 4.000 sensores, exigindo uma estrutura robusta de processamento e interpretação dessas informações. Também foi necessário reconhecer e analisar padrões de consumo de Gás Natural, considerando as variáveis operacionais da planta. Além disso, a equipe precisou otimizar o processo de geração de calor e obter maior previsibilidade para alcançar o ponto ótimo de consumo, garantindo eficiência energética sem comprometer a produção. 

Soluções

• Predição inteligente de consumo: projeção e provisionamento do uso de gás alinhados ao planejamento de produção. 
  
• Eficiência energética: redução do consumo mensal de gás por meio da otimização operacional. 
• Gêmeo digital da planta: desenvolvimento de um modelo virtual para monitoramento e análise da eficiência energética. 
• Redução de impactos ambientais: diminuição do consumo desnecessário de gás e da emissão de poluentes. 
• Otimização de custos: potencial redução do valor final do produto com maior eficiência operacional.