Detecção Inteligente de Vivacidade para Dispositivos de Borda
Setor
Industria 5.0
Desafio
Proteger sistemas biométricos contra fraudes e ataques de apresentação sem comprometer desempenho em dispositivos de borda.
Soluções
Desenvolvimento de modelos de IA para detecção de vivacidade com processamento otimizado e análise de imagens RGB e infravermelho.
Tecnologias utilizadas
Visão Computacional , Inteligência Artificial, Edge Computing, Liveness Detection
Visão Geral
A crescente adoção de sistemas biométricos em dispositivos de borda aumentou a necessidade de soluções mais robustas para prevenção de fraudes e ataques de apresentação. Nesse contexto, foi desenvolvida uma solução de detecção de vivacidade com Edge Computing e Inteligência Artificial para validar usuários legítimos e identificar tentativas de fraude utilizando fotos, vídeos, máscaras e deepfakes, garantindo segurança e desempenho mesmo em dispositivos com recursos computacionais limitados.
Necessidades
- Reforçar a segurança de sistemas biométricos em dispositivos de borda;
- Detectar ataques utilizando fotos, vídeos, máscaras e deepfakes;
- Garantir baixa latência e alta acurácia operacional;
- Otimizar modelos de IA para ambientes com recursos limitados;
- Manter uma experiência eficiente para usuários legítimos.
Desafios
Garantir proteção contra fraudes biométricas exigia modelos de detecção de vivacidade capazes de identificar diferentes tipos de ataques sem comprometer desempenho e precisão em dispositivos de borda.
Soluções
- Liveness Detection: desenvolvimento de modelos de IA para validação de usuários legítimos e detecção de fraudes biométricas;
- Análise Multissensorial: integração de dados de câmeras RGB e infravermelho para aumento da precisão;
- Otimização de Modelos: compactação e ajuste de modelos de IA para execução eficiente em dispositivos de borda;
- Segurança Biométrica: proteção contra ataques com fotos, vídeos, máscaras e deepfakes;
- Edge Computing: processamento local com baixa latência e maior eficiência operacional.