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Análise Inteligente de Sementes em Linha

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Setor

Agronegócio

Desafio

Automatizar a análise de sementes para aumentar a precisão e eficiência na identificação de defeitos em grandes volumes de grãos.

Soluções

Uso de IA e Visão Computacional para detectar e classificar automaticamente sementes saudáveis e defeituosas.

Tecnologias utilizadas

Visão Computacional , Inteligência Artificial

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Visão Geral

A análise de qualidade de sementes é um processo essencial para garantir maior eficiência e confiabilidade na cadeia do agronegócio. Por esse motivo, foi desenvolvido um sistema inteligente de análise de sementes em linha com uso de Visão Computacional e Inteligência Artificial para automatizar a identificação de defeitos em grãos de milho, aumentar a capacidade de amostragem e reduzir a dependência de análises manuais realizadas por especialistas. 

 

Necessidades

  • Automatizar a análise de qualidade de sementes;
  • Aumentar a eficiência e velocidade do processo de inspeção;
  • Reduzir a dependência de mão de obra especializada;
  • Melhorar a precisão na identificação de defeitos;
  • Ampliar a quantidade de grãos analisados por lote.

Desafios

A análise de grãos era realizada manualmente por especialistas treinados, utilizando amostras reduzidas de aproximadamente 100g por lote, em um processo que demandava tempo e limitava a capacidade de inspeção diante de lotes compostos por várias toneladas de sementes. Para aumentar a eficiência e precisão da análise de sementes era necessário solução capaz de automatizar a identificação de defeitos em grandes volumes de grãos.

Soluções

  • Detecção Inteligente: desenvolvimento de modelos de IA para identificação automática de sementes saudáveis e defeituosas; 
  • Classificação de Defeitos: categorização automática dos diferentes tipos de defeitos nos grãos; 
  • Automação de Análise: redução da dependência de inspeções manuais realizadas por especialistas; 
  • Aumento de Amostragem: ampliação da quantidade de grãos analisados por lote; 
  • Controle de Qualidade: melhoria na qualidade e confiabilidade dos lotes entregues. 

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